螺絲包裝機的革新：視覺計數如何取代傳統稱重與振動盤？

在螺絲包裝領域，一場靜默卻深刻的技術革命正在發生。曾幾何時，“振動盤+光電傳感器”?與?“稱重法”?是自動化計數包裝的主流方案。然而，它們固有的技術瓶頸始終難以突破，直到?視覺計數技術?的成熟與應用，才真正為螺絲包裝帶來了顛覆性的革新，驅動行業邁向新的標準。

一、 舊時代的雙雄：傳統技術的原理與局限

• 工作原理：先稱取大量螺絲的總重量，再除以單個螺絲的平均重量，計算出大致數量進行包裝。

• 無法逾越的局限：

  • 精度天生不足：極度依賴螺絲重量的一致性。任何微小的油污、材質波動、尺寸公差都會導致平均重量變化，從而產生累積誤差。對于M5以下的螺絲，誤差率通常高達1%-3%，無法滿足高端客戶“零差錯”的要求。

  • 無法應對混料：一旦不同規格的螺絲意外混合，稱重法將完全失效。

  • 缺乏過程監控：它只是一個“黑箱”操作，無法知道包裝過程中是否有異物混入或螺絲本身存在缺陷。

• 工作原理：振動盤通過振動將螺絲排序，使其單列通過一個光電傳感器，傳感器通過感應螺絲遮擋的次數進行計數。

• 無法克服的痛點：

  • 重疊即失效：當兩個螺絲緊密貼合或重疊通過傳感器時，系統只會計為“1”，這是導致漏計最主要的原因。

  • 機械局限性大：針對不同規格的螺絲，需要更換或大幅調整振動盤的軌道與治具，換產極其耗時。

  • 對微小螺絲不友好：振動盤在排序微小螺絲時容易造成卡料，且強烈的振動可能損傷螺絲表面。

二、 視覺計數技術：原理性革新與降維打擊

視覺計數技術完全摒棄了“間接測量”和“單點感應”的思路，采用了?“直接觀察與智能判斷”?的全新路徑。

其核心工作流程為：
高清相機拍攝?→?AI算法分析圖像?→?精密分選執行

• 視覺系統不再只是感應一個遮擋信號，而是通過高清相機拍下一張包含所有下落螺絲的“全家福”。

• AI深度學習算法會像人眼一樣，“看懂”這張圖片中有多少個獨立的螺絲，并能智能分割那些相互重疊、粘連的個體，從根本上解決了漏計難題，將精度提升至?99.99%?的級別。

• 視覺系統不要求螺絲必須以完美的單列姿態通過。在自由落體過程中，無論螺絲是何種姿態，系統都能在瞬間完成捕捉與識別。這降低了對前端振動盤排序精度的要求，提高了整體運行的流暢性與可靠性。

三、 新舊對比：一場全方位的超越

四、 結語：革新已成必然

視覺計數對傳統方式的取代，不是簡單的升級，而是一場原理性的革命。它用軟件的智能（AI算法）取代了硬件的復雜（精密機械排序），用直接的數字洞察取代了間接的物理量推算。

對于螺絲制造商而言，選擇視覺計數包裝機，意味著：

• 將“數量準確”從一項無法保證的承諾，變為一個可控的技術指標。

• 將包裝環節從成本中心和風險點，轉變為質量堡壘和效率引擎。

這場革新早已不是未來展望，而是正在發生的現在。擁抱視覺計數技術，就是在擁抱螺絲包裝的精準、高效與智能的未來。